Vector next паз: Купить ПАЗ 320475-04 Вектор NEXT Школьный— цена у дилеров, характеристики, фото

Содержание

Самый гуманный в мире: тест-драйв автобуса Vector Next

Всё новое

То ли я больше привык к старым советским автобусам, то ли ещё что, но вождение Vector Next действительно очень порадовало. Необходимо признать, что шаг вперёд был сделан гигантский.

Компоновка автобуса классическая: полунесущий кузов вагонной компоновки с передним расположением двигателя. В основе автобуса лежит газовское шасси с газовскими же агрегатами, о которых мы поговорим ниже. А пока обратим внимание на кузов: где кривые ржавые борта в пятнах краски? А нет таких. ПАЗ уже не тот, теряет он своё лицо, доложу я вам. Поддался ПАЗ влияниям моды, продался техническому прогрессу и вступил на путь развития. Нет у нас, граждане, больше настоящего ПАЗа. Дошло до того, что Vector Next оцинковывают и красят краской “металлик”. А маски, боковые панели крыши, нижние панели боковин и люки делают из пластика. И делают, на мой взгляд, весьма симпатично. Впрочем, это видно и на фотографиях. Я лишь добавлю, что прогресс зашёл так далеко, что производители гарантируют ресурс кузова не менее десяти лет. Показатель неплохой, учитывая, что на зиму автобусы в боксы не закрывают.

Двигатель

ЯМЗ-53443 4,4 л, 150 л.с.

Вообще дизайн автобуса интересный, и тут смогли не только наконец-то сделать что-то красиво, но и практично. Например, обратите внимание на боковые зеркала заднего вида. Раньше разные зеркала были предметом фетиша исключительно владельцев Мерседесов в кузове W124, а теперь вот они — несимметричные зеркала на автобусе. Как потом мы с вами выясним, это очень удобно.

Теперь пару слов об агрегатной базе. Двигатель автобуса — ярославский дизель ЯМЗ-53443. Мотор этот нам уже хорошо знаком по другим машинам Группы ГАЗ, но повторенье — мать ученья, поэтому напомним: объём — 4,433 л, мощность — 150 л.с. при 2 300  оборотах в минуту, максимальный крутящий момент — 490 Нм при 1 200 — 1600 оборотах. Двигатель стоит впереди продольно. Разумеется, он задушен… простите, соответствует нормам Евро-5. Ну и самое важное — это расчётный ресурс. Вижу, как сейчас все перевозчики, которые читают наши обзоры и ещё ничего не знают про Vector Next, затаили дыхание: 700 тысяч километров. Так-то.

Снаряжённая масса масса автобуса

Теперь давайте вывалим кучей все необходимые скучные цифры и залезем в автобус. Итак, смотрим.

Внешние габариты автобуса небольшие: 7 645 х 2 445 х 2 915 миллиметров, база — 3 800. Но высота потолка получилась достаточной, 1 950 мм, а благодаря сравнительно скромной базе радиус разворота тоже очень радует — всего семь метров. Снаряжённая масса масса автобуса — 6 650 кг, технически допустимая — 10 050 кг. По осям вес распределится следующим образом: 3 500 кг — на переднюю ось, 6 550 — на заднюю.

Конечно, не обошлось без импортных компонентов. Например, рулевой механизм интегрального типа с гидроусилителем тут стоит ZF, телескопическая  рулевая колонка — CSA, сцепление — Sachs (ZF) с пневмогидроусилителем. Зато коробка передач отечественная — механическая пятиступенчатая ГАЗ С40R13.

Трансмиссия

механическая пятиступенчатая ГАЗ С40R13

Тормозная система с пневматическим приводом Wabco оснащена всем полагающимся в двадцать первом веке: системами ABS, ASR и EBD. Разумеется, тормозные механизмы дисковые (хотя до последнего времени на отечественной грузовой технике это было дикостью, да и не на грузовой, если честно, тоже).

И передняя, и задняя подвески имеют стабилизаторы поперечной устойчивости. Передняя подвеска зависимая, рессорная, задняя – тоже зависимая, но пневматическая. Кстати, амортизаторы стоят Tenneco.

А вот теперь зайдём внутрь автобуса и оценим его интерьер.

25+1=41

Я, конечно, понимаю, что все мы — водители, а на автобусе готовы ездить только в состоянии крайнего алкогольного опьянения или в сервис за своей машиной. Но будем объективны: самое важное в общественном транспорте — это комфорт пассажиров, а водитель, как обычно, вторичен. Поэтому сначала посидим на пассажирских местах.

Vector Next — парень модный, но нельзя сказать, чтобы у него был низкий пол. И тем не менее, заходить удобно, никуда карабкаться не приходится. Достаточная ширина двери в 650 мм позволяет спокойно пройти даже такому упитанному дяденьке, как я.

Автобус на тест достался в междугородном исполнении с двадцатью пятью посадочными местами в салоне и одним рядом с водителем. Всего же мест, включая стоячие, 41. И есть у меня опасения, что долго сидеть будет не очень удобно. Впрочем, это надо проверять практикой, но короткий тест такую возможность не предполагал (наверное, к счастью). Но вообще внутри всё выглядит прилично. По крайней мере, пока никто не нацарапал на панелях “Саша + Маша = Л” и не подписался под этим матерным словом.

Давайте перейдём на место водителя.

На первый взгляд, интерьерчик довольно унылый. Серый пластик, всё смотрится несколько грубовато и излишне утилитарно. Но бог с ним, может, автобусу большего и не надо.

Не сразу получилось устроиться в водительском кресле. Угол наклона подушки как бы намекает на то, что за руль надо держаться крепко, иначе сползёшь под панель. Проблема решается регулировками, не слишком чёткими и однозначными. В общем-то, если водитель один — проблем нет, настроил и забыл. Но если они меняются, то настройка занимает много времени, и она не очень удобная. Хотя, может, я и ошибаюсь (но это вряд ли).

Приборная панель — стандартная “газоновская”, про которую сказано уже больше, чем про взаимную любовь между мужчиной и женщиной и между мотором 1,4 CAXA и моторным маслом. Увольте меня от этого повторения, лучше обратим внимание на особенности.

Разворот правой части панели к водителю — автобусная классика, и она удобна. Так же, как и расположение рычага КПП и стояночного тормоза. На мой взгляд, тут ими пользоваться удобнее, чем на родственных Вектору грузовых автомобилях.

Теперь запустим ярославского монстра рядом с водителем и посмотрим, как эти чудеса техники ведут себя на дороге.

Слушаю наше дыхание…

Помните, Бутусов как-то пел, как он слушает чьё-то дыхание и удивляется тому, что оно одно на двоих? Вот и я был удивлён: моё дыхание не было заглушено рёвом стоящего рядом дизеля. Над шумоизоляцией поработали очень хорошо, и это очевидно. Может быть, в этом заслуга опор двигателя Vibracoustic. Одним словом, здесь тихо.

Теперь снимаем машину со стояночного тормоза. Его рычажок стоит как раз под правой рукой, даже искать не пришлось. Выжимаем сцепление и включаем передачу.

Чего греха таить: я не люблю отечественные автомобили, в том числе — и грузовые. И автобусы тоже не люблю. Например, за то, что там непредсказуемое сцепление, дикие пневматические тормоза, неудобный руль и невнятные коробки передач. Поэтому выношу благодарность Вектору: он смог меня убедить в том, что и ПАЗ может сделать что-то хорошее. Чёткость работы КПП крайне неожиданная (интересно, на сколько хватит её кулисы?), мягкость и адекватность педали сцепления — выше всяческих похвал. Даже простенький руль без этих всяких отливок и срезов по хорде (шучу, их на коммерческой технике не бывает) очень удобен. Правда, на прямой он стоит под небольшим углом, но будем считать это фирменной фишкой конкретного экземпляра.

У меня была прекрасная возможность проверить ходовые качества автобуса на известном Нижегородском кольце — трассе для проведения соревнований по автомобильным кольцевым гонкам и шоссейно-кольцевым мотогонкам. Разгоняться на автобусе там негде, слишком много поворотов, а автобус — не гоночный болид, и тем более не мотоцикл. Да и конусов для маневрирования организаторы не не пожалели. Зато на такой дороге как нельзя лучше можно проверить манёвренность автобуса. Итак, что мы имеем?

Во-первых, прекрасный обзор. Линия остекления проходит низко, а благодаря скосам на дверях, практически нет слепых зон, какие сильно досаждают на старых отечественных автобусах. Очень удачно расположены и зеркала: видно не только то, что сзади и сбоку, но и всё, что происходит в салоне. Не заметить входящего или выходящего в дверь пассажира практически невозможно.

В поворотах практически нет крена, а асфальтовые стыки автобус проходит практически незаметно даже пустым.

В целом управление Вектором очень напоминает управление легковым автомобилем, правда, очень большим. Приемлемое усилие на руле, мягкая и адекватная педаль сцепления, чёткая работа КПП — всё это несколько неожиданно на ПАЗе. Даже 4,2 оборота руля от упора до упора — это тоже приятно.

Я не стану оценивать динамику, для объективной оценки сюда надо посадить человек 20. На пустом автобусе с ней, конечно, проблем нет.

Нельзя не отметить эластичность мотора, не слишком свойственную дизелям. Нет необходимости слишком часто переключать передачи, а до пятой я так и не добрался. Видимо, она пригодится в основном на трассе.

О чём сказать ещё?

Само собой, полное впечатление можно будет составить только после опыта длительной эксплуатации в городских условиях: слишком много есть нюансов в работе автобуса. Это и адекватность АБС на заледеневших остановках, и способность потом оттуда тронуться с места без блокировки (тут надо будет оценить работу ASR, чего нельзя сделать на чистом асфальте). Но в целом Вектор принёс положительные эмоции и кажется действительно «человеколюбивым» автобусом. Особенно  радует рабочее место водителя. А как его будут оценивать пассажиры и перевозчики — покажет время.

PAZ-320435-04 «Vector Next» (NS) — Bus Transport

PAZ

Back to the list  ·  Photos  ·  Vehicle list

     

Низкопольная задняя секция


Number by Region

In the “Quantity” column: all vehicles / in service only.


In passenger service:
RegionQuant.
Saint Petersburg 401 / 379
Bashkortostan 316 / 310
Moscow region 276 / 254
Ryazan region 269 / 255
Krasnodar region 243 / 241
Tumen region 157 / 157
Tomsk region 155 / 151
Rostov region 147 / 135
Tula region 142 / 141
Leningrad region 118 / 116
Omsk region 106 / 102
Sverdlovsk region 97 / 97
Primorskiy region 96 / 96
Yaroslavl region 83 / 77
Perm region 79 / 77
Nizhegorodskaya region 75 / 73
Kaluga region 60 / 60
Republic of Crimea 60 / 59
Tver region 58 / 58
Arkhangelsk region 54 / 53
Habarovskiy kray 52 / 52
Tatarstan 50 / 50
Lipetsk region 50 / 42
Khanty-Mansi AO 46 / 46
Mari El 43 / 43
Buryatia 43 / 43
Irkutsk region 35 / 33
Stavropol region 33 / 33
Komi 30 / 30
Almaty 30 / 17
Altayskiy kray 28 / 24
Krasnoyarsk region 28 / 28
Moscow 27 / 27
Udmurtia 26 / 26
Karelia 26 / 22
Oryol region 25 / 25
Chelyabinsk region 23 / 23
Sevastopol 23 / 23
Kurgan region 20 / 19
Yamalo-Neneckiy AO 20 / 20
Voronezh region 19 / 19
Kostroma region 14 / 14
Ivanovo region 13 / 13
Chuvashia 12 / 10
Samara region 11 / 11
Abkhazia 11 / 11
Zabaikalskiy region 10 / 10
Amurskaya region 10 / 10
Vologda region 9 / 9
Tambov region 8 / 6
Kalmykia 8 / 8
Kirov region 7 / 7
Kursk region 7 / 6
Novosibirsk region 5 / 5
Sakha (Yakutia) 5 / 5
Smolensk region 4 / 4
Sakhalin region 4 / 3
North Kazakhstan province 4 / 4
Vladimir region 3 / 3
Orenburg region 3 / 3
Magadan region 3 / 3
Kamchatskiy kray 3 / 3
Kemerovo region — Kuzbass 2 / 2
Bryansk region 2 / 2
Gomel region 2 / 0
Novgorod region 1 / 1
Kaliningrad region 1 / 1
Total3831 / 3690

     
In work service:
RegionQuant.
Moscow region 5 / 5
Saint Petersburg 4 / 4
Krasnodar region 3 / 3
Ryazan region 2 / 2
Stavropol region 2 / 2
Karelia 2 / 2
Tumen region 2 / 2
Perm region 2 / 2
Leningrad region 1 / 1
Nizhegorodskaya region 1 / 1
Abkhazia 1 / 0
Kabardino-Balkaria 1 / 1
Penza region 1 / 1
Adygheya 1 / 1
Total28 / 27

     
Not in service:
RegionQuant.
Almaty province
Azerbaijan

With submodels

Report a mistake in model’s description or name

In the “Quantity” column: all vehicles / in service only.


In passenger service:
ModelQuant.
GAZ-C40R13 2452 / 2373
Total2452 / 2373

     
In work service:
ModelQuant.
GAZ-C40R13 14 / 14
Total14 / 14


320405045205900 Щетка стеклоочистителя ПАЗ Вектор Next (адаптер) АВТОПРИБОР — 320405-04.5205900

320405045205900 Щетка стеклоочистителя ПАЗ Вектор Next (адаптер) АВТОПРИБОР — 320405-04.5205900 — фото, цена, описание, применимость. Купить в интернет-магазине AvtoAll.Ru Распечатать

96

1

Артикул: 320405-04.5205900

Код для заказа: 446788

Добавлено пользователем

1 345 ₽

В корзину

Способы оплаты: Наличные при получении VISA, MasterCard, МИР, Google Pay Долями Оплата через банк Сторона щетки: левая/правая
Длина щетки, мм: 800
Применяемость щетки: грузовой автомобиль
Тип щетки стеклоочистителя: каркасная
Тип крепления: Крючок
Производитель: АВТОПРИБОР Получить информацию о товаре или оформить заказ вы можете по телефону 8 800 6006 966. Есть в наличии Доступно для заказа>10 шт.Сейчас в 6 магазинах — >10 шт.Цены в магазинах могут отличатьсяДанные обновлены: 18.04.2022 в 03:30 Доставка курьером — 300 ₽

Сможем доставить: Завтра (к 19 Апреля)

Доставка курьером ПЭК — EasyWay — 300 ₽

Сможем доставить: Сегодня (к 18 Апреля)

Пункты самовывоза СДЭК Пункты самовывоза Boxberry Постаматы PickPoint Магазины-салоны Связной Отделения Почты РФ Терминалы ТК ПЭК — EasyWay Самовывоз со склада интернет-магазина на Кетчерской — бесплатно

Возможен: сегодня c 10:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Люберцах (Красная Горка) — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в поселке Октябрьский — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Сабурово — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина на Братиславской — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Перово — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Некрасовке — бесплатно

Возможен: сегодня c 19:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Кожухово — бесплатно

Возможен: завтра c 12:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Вешняках — бесплатно

Возможен: завтра c 12:00

Самовывоз со склада интернет-магазина из МКАД 6км (внутр) — бесплатно

Возможен: сегодня c 10:00

Самовывоз со склада интернет-магазина из МКАД 6км (внеш) — бесплатно

Возможен: сегодня c 10:00

Самовывоз со склада интернет-магазина Пролетарка — бесплатно

Возможен: завтра c 12:00

Самовывоз со склада интернет-магазина в Подольске — бесплатно

Возможен: завтра c 12:00

Код для заказа 446788 Артикулы 320405-04.5205900 Производитель АВТОПРИБОР Каталожная группа: ..Окно ветровое и заднее
Кузов
Ширина, м: 0.07 Высота, м: 0.07 Длина, м: 0.9 Вес, кг: 0.605 Сторона щетки: левая/правая Комплект щеток: Нет Длина щетки, мм: 800 Применяемость щетки: грузовой автомобиль Спойлер: Нет Тип щетки стеклоочистителя: каркасная Тип крепления: Крючок

Отзывы о товаре

Вопрос-ответ

Задавайте вопросы и эксперты
помогут вам найти ответ

Сертификаты

Обзоры

  • Щетка стеклоочистителя ПАЗ Вектор Next (адаптер) АВТОПРИБОР Артикул: 320405-04.5205900 Код для заказа: 446788

    1 345 ₽

    или оформите заказ по телефону 8 800 6006 966
Наличие товара на складах и в магазинах, а также цена товара указана на 18.04.2022 03:30.

Цены и наличие товара во всех магазинах и складах обновляются 1 раз в час. При достаточном количестве товара в нужном вам магазине вы можете купить его без предзаказа.

Интернет-цена — действительна при заказе на сайте или через оператора call-центра по телефону 8 800 6006 966. При условии достаточного количества товара в момент заказа.

Цена в магазинах — розничная цена товара в торговых залах магазинов без предварительного заказа.

Срок перемещения товара с удаленного склада на склад интернет-магазина.

Представленные данные о запчастях на этой странице несут исключительно информационный характер.

da94c40795c6514e19411bf643803857

Добавление в корзину

Код для заказа:

Доступно для заказа:

Кратность для заказа:

Добавить

Отменить

Товар успешно добавлен в корзину

!

В вашей корзине на сумму

Закрыть

Оформить заказ

Автобус ПАЗ Vector Next превратили в шикарный автодом

Автобус Павловского автозавода Vector Next переделали в ультракомфортабельный дом на колесах с отдельной спальней, гостиной, туалетом, душевой и полноценной кухней. Изготовлением необычных автокемперов занимается компания «Автоуслуги» из Нижнего Новгорода, которая специализируется на переоборудовании автобусов в спецтранспорт.

За основу автодома взят ПАЗ Vector Next с колесной формулой 4×2 и мотором ЯМЗ мощностью 125 лошадиных сил. Агрегат работает в тандеме с пятиступенчатой «механикой». Внешне ПАЗик отличается от своей заводской версии распашной дверью, вместо стандартных двух пневматических, а также тонированными окнами со шторками, маркизой для защиты авто от дождя и солнца и вентиляционным люком в крыше. Кузов предлагается покрасить в любой цвет, по желанию заказчика.

Внутри — без преувеличения самый настоящий дом. В типовой комплектации салон разделяется на несколько отдельных функциональных зон. Первая — это спальня с двуспальной кроватью и шкафом для одежды. Вторая — туалетная комната с отдельной душевой, унитазом со встроенной кассетой для слива отходов и индикатором, раковиной, зеркалом, ящиком с полками и отдельной вентиляцией.

Третья — полноценная кухня с угловым модулем, в который встроены мойка, настольная плита с газовым баллоном и ящики. Четвертая — гостиная, в которой расположились обеденный стол, три кресла, полка со строенной стиральной машиной, холодильником и микроволновкой.

Для наибольшего комфорта внутренняя обшивка стен выполнена из специального материала с функцией термоизоляции. В качестве напольного покрытия используются линолеум и транспортная доска.

А, чтобы обеспечить максимальную автономность дома на колесах, создатели продумали все коммуникационные системы. Так, для водоснабжения используется 80-литровый бак с нагревателем воды. Наполнять го можно через дополнительный люк на улице. Канализация так же выполнена с помощью бака, слив которого осуществляется через отдельный люк на улице.

Электричество (а значит, отопление и освещение) берется в основном от сети автомобиля, через встроенный преобразователь напряжения 24в-220в. В качестве дополнительного источника питания используется внешнее подключение к электросети через встроенный силовой кабель в боковом люке автодома.

По желанию покупателя интерьер и оснащение дома на колесах могут быть переделаны. Разумеется, за дополнительную плату. Однако компания не разглашает стоимость даже базовой модели, не то что каких-то индивидуальных проектов. Ее нужно запрашивать индивидуально.

При этом стоит отметить, что кемперы — в целом очень нишевый вид транспорта, который вряд ли когда-нибудь станет массовым. А касательно ПАЗика существенным минусом является то, что для управления им необходимо иметь специальные автобусные права.

Кроме того, при всех преимуществах такого автодома, у него все же остается асфальтовая геометрия. То есть, для бездорожья он точно не подойдет. Впрочем, создатели делали его не для этого: главное — комфорт.

Подпишись на наш Telegram-канал

Источник: Автоуслуги

ПАЗ «Вектор Next» — Наш Транспорт

Admin/ 6 декабря, 2017/

Производитель: ПАЗ

Категория: Средней пассажировместимости


Годы производства:

ПАЗ-320405 – модификация базового ПАЗ-3204, получившая множество улучшений и приставку “Next” к названию. Выпускается с июня 2016 года.

Главное отличие – новый «Вектор» построен уже на модифицированном шасси грузовика Газон Next, хотя предшественники ПАЗ-3205 и ПАЗ-3204 обладали несущими кузовами. Создание технически упрощенного автобуса было вызвано запросами рынка, требующими практичный и недорогой автобус.

Щиток приборов получен от Газона. Шильдик «ПАЗ» сменился на ГАЗовского «оленя», показывая тем самым «унификацию брендов». Сзади применена пневматическая подвеска, что заметно уменьшило тряску в сравнении с ПАЗ-3205 и ПАЗ-3204.

Из пластика выполнены передний бампер, передняя и задняя панели кузова, части крыши с целью улучшения коррозионной стойкости конструкции, и для удешевления замены.

Модульная конструкция кузова позволяет изготавливать автобусы разной длины: 7,1 или 7,6 или 8,5 метров. Вместимость междугородних модификаций от 25 до 40. 

Модель имеет модульный кузов, дисковые тормоза. Модификации различаются по длине (7,1м, 7,6м или 8,8м), топливу (газ или дизель), двигателю и коробке передач.

В 2017 году вышли новые модификации этой модели: полунизкопольная версия «Доступная среда» и междугородная комплектация, представленные на международном автосалоне COMTRANS/17. 

Модификации ВЕКТОР NEXT

ПАЗ-320305-12 (7.1) – газомоторный
ПАЗ-320405-04 (7.6) – базовый вариант
ПАЗ-320405-14 (7.6) – базовый газомоторный
ПАЗ-320435-04 / -14 «Доступная среда» – с низким полом в задней части
ПАЗ-320415-04 (8.8) “Доступная cреда” – с низким полом в задней части
ПАЗ-320415-14-CNG – газомоторный
ПАЗ-320425-04 – базовый с более широкой двустворчатой задней дверью
ПАЗ-320455-04 – междугородний

ПАЗ Вектор Некст 8.8ПАЗ Вектор Некст CNGАвтодом на базе ПАЗ Вектор Next

Технические характеристики ПАЗ-3204 Некст

Габаритные размеры и масса
Длина, м 7645
Ширина, м 2410
Высота, м 2880
Колесная база, м 3800
Снаряженная масса, т 6150
Полная масса, т 10000
Силовой агрегат
Модель ЯМЗ-53443
Тип V4
Объем двигателя, л 150/2300
Мощность, л.с. при об/мин
Крутящий момент, об.мин 490/1200—1600
Изготовитель двигателя Ярославский моторный завод
Детали и эко-класс Евро-5, рядный, с рециркуляцией
Ходовая часть
Колесная формула, привод 4х2
Коробка передач
Подвеска передняя рессорная, мост КААЗ
Подвеска задняя пневматическая
Тормозная система
Шины  барабанные тормозные механизмы на всех колёсах; регулировка автоматическая, ABS
Эксплуатационные характеристики
Мест для сидения 17-30
Мест всего 42-60
Количество дверей 2
Объем топливного бака, л 105
Расход топлива, л/100км 19 (60 км/ч), 22 (80км/ч)
Максимальная скорость, км/ч 90
Поделиться этой записью

образов канавок | Бесплатные векторы, стоковые фото и PSD

Сортировать по

Популярный Недавний

Категория

Все Векторы Фотографии PSD Иконки

Лицензия

Все Бесплатно Премиум

Показать варианты Цвет Ориентация

Все Горизонтальный Вертикальный Квадрат Панорамный

Стиль

Применимо только к векторам.

Все Акварель Мультфильм Геометрический Градиент Изометрический 3D Нарисованный от руки Плоский

Изменить онлайн Фильтруйте по ресурсам, которые можно редактировать онлайн с помощью Wepik и Storyset

Посмотреть редактируемые ресурсы

Люди

Применимо только к фотографиям

Все Исключать Включать Количество человек
Возраст Младенец Ребенок Подросток Молодой взрослый Взрослый Старший Старейшина Пол Мужской женский Этническая принадлежность Южная Азия Ближневосточный Восточная Азия Чернить испанец индийский Белый Выбор Freepik

Ежедневно смотрите высококачественные изображения, отобранные нашей командой.

Смотрите наши любимые

Дата публикации

ЛюбойПоследние 3 месяцаПоследние 6 месяцевПоследний год

Получите рекомендации по музыке с помощью Google Cloud Platform! Часть 2

, 24 января 2018 г. Получите рекомендации по музыке с помощью Google Cloud Platform! Часть 2

Опубликовано Шахин Р. Намин

В части 1 мы узнали о механизмах рекомендаций в целом и рассмотрели способы реализации службы с помощью Google Cloud Platform (GCP).Во второй части серии блогов мы запачкаем руки моделью сходства элементов и ее реализацией TensorFlow.

Это наш первый технический блог из этой серии. Здесь я подробно расскажу об этапе обработки данных, службе рекомендаций и некоторых советах о том, как оптимизировать код, чтобы получать ответы в реальном времени. К концу этого блога вы должны знать, как создать простой механизм рекомендации по сходству товаров.

Итак, начнем вечеринку!

Мы хотим рекомендовать песни, которые похожи на другие песни, поэтому для создания нашего механизма рекомендаций по сходству элементов нам потребуется база данных с информацией о песнях.

Набор данных Million Songs (MSD) содержит множество атрибутов для каждой песни. Характер некоторых из них информативен и подходит для визуализации. Например, название песни, исполнитель, альбом, год выпуска и т. д. Кроме того, некоторая другая существующая информация о песнях относится к музыкальным и звуковым аспектам песен. Среди доступных атрибутов песен в этой группе тембр может быть для нас наиболее полезным. Это хорошее представление содержания песни, и кажется, что это то, что позволяет нам различать два музыкальных инструмента, когда они играют одну и ту же ноту и с одинаковой амплитудой.Итак, теперь мы нашли функции контента для наших песен, верно? Не совсем! Проблема в том, что тембры представляют собой поток (последовательность) чисел, и размер последовательности отличается от песни к песне.

Тембры для примера песни

Итак, чтобы иметь представление о песнях, мы предварительно обрабатываем тембры песен таким образом, чтобы в конце получить вектор чисел фиксированного размера. Тембры песен имеют размер ( 12 x сегментов ), где 12 являются размерами тембра, а сегмент отличается от песни к песне, что равно количеству сегментов, на которых вычисляются тембры.Для этой модели сходства элементов мы будем использовать функцию размера 90,

.

, который объединяет среднее значение каждого измерения тембра (12 признаков) и диагонального и нижнего треугольника ковариационной матрицы (78 признаков), которое показывает дисперсию каждого измерения (диагональные элементы матрицы) и ковариацию каждой пары измерений тембра. . Это в сумме составляет 90 элементов для вектора признаков. Обратите внимание, что эти функции используются в нескольких других работах, например. прогнозировать год выпуска песен и т.д.

После чтения файлов hdf5 в наборе данных MSD для каждой песни вычисляются средние тембры и ковариационная матрица. Затем функции сохраняются в файл CSV. CSV-файл характеристик копируется в GCS, чтобы быть готовым к вычислению рекомендаций по сходству элементов.

На данный момент мы извлекли особенности содержания песен. Оставшаяся часть — это ядро ​​системы, рекомендательный движок.

Для нашего первого механизма рекомендаций здесь учитывается простая модель подобия.Это вычисляет сходство песен с каждой прослушанной песней, вычисляет среднее сходство и возвращает наиболее похожие песни в качестве рекомендуемых песен.

Вычисление сходства элементов

Сходства вычисляются по косинусному сходству. Вернемся к школьной математике: косинусное сходство — это значение от -1 до 1, равное косинусу угла между двумя векторами. Если два вектора указывают в одном направлении, их косинусное сходство будет равно 1.Если они находятся в противоположном направлении, сходство будет равно -1, а если они перпендикулярны, значение подобия будет равно 0. Обратите внимание, что косинусное сходство является лучшей метрикой сходства, чем, скажем, евклидово расстояние, когда размерность пространства велика. Косинусное сходство между двумя векторами A и B составляет:

Масштабирование строк матрицы признаков и более быстрое вычисление подобия

Мы можем использовать математику и линейную алгебру, чтобы оптимизировать вычисление подобия.Всегда полезно вычислять умножения в матричной форме, пока мы можем хранить их в памяти. Величины векторов признаков фиксированы и присутствуют во всех вычислениях подобия.

Таким образом, чтобы ускорить вычисление косинусного сходства, мы можем разделить элементы вектора признаков на величину вектора признаков, чтобы получить масштабированные векторы признаков. Этот процесс называется масштабированием признаков или нормализацией. Мы сохраняем и работаем с масштабированными векторами вместо исходных векторов признаков.Если мы работаем с масштабированными векторами, внутреннее произведение двух масштабированных объектов дает нам сходство. Поскольку мы вычислили и масштабировали векторы один раз, нам не нужно повторно вычислять величины снова, поэтому вычисление подобия потребует меньше операций с плавающей запятой. Итак, в качестве нашей первой оптимизации мы сначала масштабируем все векторы признаков и сохраняем их. Затем мы вычисляем сходство поверх масштабированных векторов признаков.

Векторизация рекомендации песни

До сих пор мы приняли решение использовать косинусное сходство и увидели, что можем вычислить его быстрее, работая непосредственно с нормализованными векторами признаков, а не с самими векторами признаков.Имея это в руках, следующим шагом будет поиск рекомендуемых песен; Это просто: вы в основном вычисляете сходство каждой отдельной песни в наборе данных с каждой прослушанной песней, вычисляете их среднее значение и возвращаете идентификатор песен, которые имеют наибольшее сходство. Это имеет смысл, не так ли? Да, если вы готовы подождать 10 секунд, чтобы получить ответ!

Миссия провалена. Но не сдавайся!

Но секундочку! Это означает, что нам нужно написать вложенный цикл для вычисления сходства каждой прослушанной песни с каждой отдельной существующей песней (1 миллион песен), а затем суммировать сходства для каждой песни в наборе данных.Затем отсортируйте их и верните индекс первой вершины K . Если мы будем писать все так наивно, нам нужно несколько секунд, чтобы ответить на запросы. Поэтому требуется более эффективный способ вычислений. Вот тут и пригодятся линейная алгебра и умножение матриц.

Мы делаем все эти вычисления максимально быстро, собирая все в матрицы. Для векторов признаков мы собираем векторы признаков в матрицу, называемую матрицей признаков . Каждая строка матрицы соответствует песне и будет охватывать масштабированный вектор признаков песни.

Матрица F загружается и вычисляется один раз и сохраняется в памяти при загрузке службы. Кроме того, для каждого запроса строится матрица L с использованием масштабированных векторов признаков прослушанных песен. Если индексы прослушанных песен равны (), то матрица L имеет следующий вид:

Имея эти две матрицы, мы можем вычислить подобия, сначала умножив F на транспонированную матрицу L , а затем просуммировав (или усреднив) по каждой строке матрицы.Это приведет к сходству для всех песен.

Следующим шагом будет возврат идентификаторов песен с k максимальными значениями сходства. Алгоритмически гораздо быстрее найти первые тыс. элементов в списке, чем сортировать и выбирать первые тыс. элементов. Мы также будем использовать этот факт в нашей реализации.

Итак, подведем итог: сервис загрузит объекты из CSV и масштабирует каждый вектор признаков, создаст матрицу признаков и сохранит ее в памяти.Затем, всякий раз, когда поступает новый запрос, он собирает характеристики прослушанных песен и генерирует матрицу L . Затем он вычисляет сходство для всех 1 миллиона песен и возвращает 9 0076 k  лучших (которых нет в наборе прослушанных песен).

Также обратите внимание, что процесс масштабирования векторов выполняется один раз. Можно выполнить этот процесс и сохранить функции в виде файла CSV и загрузить эту функцию в модель или выполнить масштабирование функций во время чтения данных.Мы написали нашу модель так, чтобы она была достаточно общей для работы с любым CSV-файлом, и, поскольку этот процесс выполняется один раз, безопаснее выполнять масштабирование независимо от того, масштабировались ли функции до этого или нет. Это гарантирует правильность расчета подобия и будет работать с объектами, сохраненными в формате CSV.

Итак, теперь вы знаете, как работает сходство предметов. Следующим шагом будет просто реализовать сходство элементов.

Сервис написан на python и TensorFlow.Обратите внимание, что вычисление сходства элементов может быть выполнено на чистом python и numpy, но использование TensorFlow позволяет нам использовать очень эффективные матричные/векторные операторы (и графические процессоры для них, если хотите), и окончательные результаты получаются намного быстрее. Поэтому мы используем TensorFlow для выполнения всех вычислений. На самом деле, при использовании TensorFlow с матричной формой мы можем вычислить все сходства для всех 1 миллиона песен и вернуть самые рекомендуемые песни примерно за 0,1 секунды, даже при использовании процессоров, так что оно того стоит, разве нет? не так ли?

Итак, давайте рассмотрим процесс подготовки модели TensorFlow.

Подготовка модели TensorFlow

Некоторые основы TensorFlow

Модели в TensorFlow представлены графом вычислений, узлы которого являются вычислительными или математическими операторами, а ребра показывают, откуда поступают входные данные операции и куда должны направляться выходные данные после применения математического оператора. Операторы в TensorFlow дифференцируемы (это означает, что вы должны иметь возможность вычислять градиенты выходных данных по отношению к входным данным оператора), и поэтому вы иногда не можете найти оператор в TensorFlow, который соответствует простой задаче. в программировании.

Входы и выходы операции — ноль или более тензоров (N-мерные массивы). Входные данные модели также предоставляются графу в виде тензоров. Тензоры будут проходить операторы в графе один за другим, пока не будут получены выходные данные графа. Мы можем напрямую сказать графу, является ли тензор изучаемым параметром и/или частью модели, или же он является одним из входных данных и должен предоставляться каждый раз, когда мы хотим запустить граф. Параметры модели определяются классом Variable.Вот как вы можете определить переменный тензор для модели.

variable_param1 = tf.Variable (initial_value = initial_value_np_array, dtype = tf.float32, name = 'variable_param1')
 

Другой тип тензоров — это те, которые напрямую вводятся в граф, т. е. входные тензоры. Они определяются оператором Placeholder.

placeholder_param1 = tf.placeholder (dtype = tf.float32, shape = (dim1, dim2), name = 'placeholder_param1')
 

Как видно из приведенного выше синтаксиса, заполнитель не получает никаких входных данных во время объявления.Это связано с тем, что в использовании модели TensorFlow есть две фазы. Фаза построения — это когда мы вводим граф, а фаза выполнения — выполнение графа с использованием входных данных, предоставленных во время выполнения. Поскольку заполнитель вводит входные данные графика, он получает значения на этапе выполнения. На этапе построения достаточно сообщить графу, что параметр является заполнителем. Если параметр объявлен как заполнитель, граф запросит его значение для подачи во время выполнения.

Граф обычно объявляется путем определения операторов и их входных и выходных данных. Например, мы можем построить небольшой граф для сложения элементов двух тензоров следующим образом.

param1 = tf.placeholder (dtype = tf.float32)
param2 = tf.placeholder (dtype = tf.float32)
summation_results = tf.add (параметр1, параметр2)
 

Для запуска модели и выполнения расчетов (runtime) график должен быть запущен в сеансе.

сеанс = tf.Сессия()
 

Сеанс предоставит методы для загрузки и выполнения графа. После выполнения модели мы можем получить вывод графика (или любой параметр внутри графика) в массивах numpy.

np_param_val = session.run(variable_param, feed_dict={placeholder_param: np_input})
 

Первый параметр — это выходные данные, которые мы ожидаем получить. Значения заполнителей предоставляются параметром feed_dict .

np_param_val = сеанс.запустить (variable_param, feed_dict = {placeholder_param: np_input})
  

Теперь вернемся к нашему небольшому графику суммирования. Мы можем запустить наш график, как показано ниже.

с tf.Session() как sess:
    summation_results_np = sess.run(summation_results, feed_dict={param1: [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]] , param2: [[1.0,1.0], [1.0,1.0]]})
 

Запуск этого кода вернет

массив([[ 2., 3.], [ 4., 5.]], dtype=float32)
 

Рекомендательная модель в TensorFlow

Теперь у нас достаточно понимания процесса TensorFlow.Давайте теперь рассмотрим реализацию нашей модели TensorFlow сходства элементов.

импортировать тензорный поток как tf
np_features_mat = load_feature_file_and_scale (songs_features_file)
features_tensor = tf.Variable (initial_value = np_features_mat, dtype = tf.float32, name = 'features')
no_recom_songs = tf.placeholder (dtype = tf.int32, shape = ())
user_songs_tensor = tf.placeholder (dtype = tf.int32, shape = [Нет])
######создание модели
#L матрица
L_transpose_tensor = tf.транспонировать (tf.nn.embedding_lookup (features_tensor, user_songs_tensor))
# вычисление подобия
сходства = tf.transpose (tf.reduce_sum (tf.matmul (features_tensor, L_transpose_tensor), ось = 1))
#изменить значения схожести прослушанных песен на -1 (чтобы они не попадали в топ k рекомендуемых песен)
сходства = tf.scatter_update(сходства, user_songs_tensor, tf.fill([tf.size(user_songs_tensor)],-1.0))
#return top k рекомендации рекомендации (первое измерение соответствует значению, а второе измерение соответствует индексам.Нам нужны индексы, поэтому [1] в конце.
рекомендуемые_песни = tf.nn.top_k(сходства, k= no_recom_songs)[1]
#конец создания модели
 

Первый метод во фрагменте кода считывает CSV-файл объектов построчно, масштабирует их и сохраняет в пустой двумерный массив. Процесс масштабирования строк матрицы признаков написан на numpy, так как мы не хотим делать его частью графика. Это связано с тем, что мы не хотим, чтобы это вычисление выполнялось для каждого запроса, и оно должно быть выполнено один раз, а результаты в дальнейшем используются для ответов на запросы.Но если хотите, вы можете сделать это масштабирование в TensorFlow, как показано ниже:

tf_features_mat = tf.placeholder('float', shape=(no_songs, noFeatures))
features_tensor = tf.nn.l2_normalize (tf_features_mat, тусклый = 1)
 

Следующим шагом является введение переменных и входных данных в график. Функции представлены как переменный параметр графа TensorFlow. Это связано с тем, что функции считаются внутренним параметром графика, и мы хотим рассматривать их как переменную внутри модели, а не как входной параметр модели.Кроме того, входные данные запроса, т. е. идентификаторы прослушанных песен и количество рекомендуемых песен, вводятся в качестве переменных-заполнителей, поскольку они являются входными данными для графика.

Затем мы создаем матрицу, собирая строки тензора признаков с помощью tf.nn.embedding_lookup и транспонируя матрицу. embedding_lookup получает тензор и индексы в качестве входных данных и выбирает строки из матричного тензора, соответствующего индексам, и возвращает новый тензор с выбранными строками.

После подготовки матрицы выполняется вычисление внутреннего произведения тензора характеристик и транспонирования матрицы L .Затем мы вычисляем сумму строк, вызывая оператор tf.reduce_sum. Затем вызывается tf.scatter_update, чтобы преобразовать сходство прослушанных песен в -1. Это связано с тем, что мы вернем K лучших песен на следующем шаге, и мы не хотим, чтобы прослушанные песни были среди рекомендуемых песен. Изменение значений сходства для прослушанных песен на -1 гарантирует, что они не будут возвращены как рекомендуемые песни.

Последняя строка указывает на поиск совпадений top_k с помощью вызова tf.nn.top_k и возвращает индексы k лучших песен в качестве выходных данных модели. На этом мы закончим построение графа TensorFlow.

Теперь, когда мы построили модель, мы должны подготовить ее к развертыванию в облаке. Как вы увидите в следующем блоге, для этого мы будем использовать обслуживание TensorFlow. Чтобы подготовить нашу модель к обслуживанию, мы должны сохранить модель и ввести сохраненную модель в TensorFlow Serving. Вот как вы можете определить входную и выходную подпись для TensorFlow Serving и сохранить свою модель.

из построителя импорта tensorflow.python.saved_model как save_model_builder
строитель = save_model_builder.SavedModelBuilder (export_path)
прогнозирование_ввода_прослушанных_песен = tf.saved_model.utils.build_tensor_info (user_songs_tensor)
predict_input_no_recommended_songs = tf.saved_model.utils.build_tensor_info (no_recom_songs)
прогноз_выходов = tf.saved_model.utils.build_tensor_info (рекомендуемые_песни)
прогнозирование_подписи = (tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
    входы={
        'прослушанные_песни': Predict_input_listened_songs,
        'no_recom_songs': предсказать_input_no_recommended_songs
    },
    выходы={
        'recom_songs_ids': прогноз_выходов
    },
    имя_метода=tf.сохраненная_модель.signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME))
legacy_init_op = tf.group(tf.tables_initializer(), name='legacy_init_op')
строитель.сохранить()
 

Здесь мы делаем заставку модели, чтобы можно было сохранить нашу модель. Нам также необходимо указать, что дается модели в качестве входных данных, а что считается выходным.

Запуск приведенных выше кодов создаст график вычислений в TensorFlow и сохранит его для TensorFlow Serving. Следующий шаг — подготовить кластер в GCP и попросить кластер использовать TensorFlow Serving как сервис.Мы обсудим нашу архитектуру на GCP и процесс подготовки нашего обслуживания TensorFlow в части 3 нашей серии блогов.

Я рад, что ты был достаточно упрям, чтобы зайти так далеко. Давайте завершим.

В этом блоге мы говорили о модели подобия элементов и ее реализации в TensorFlow. Модель в основном представляет собой вычисление сходства между прослушанными песнями и доступными песнями в нашем наборе данных на основе особенностей песен. Хотя модель очень проста (и, если хотите, не требует машинного обучения!), она по-прежнему хорошо работает на практике и в режиме реального времени при условии, что мы эффективно реализуем алгоритм.

Сначала мы рассмотрели процесс создания наших функций для модели подобия элементов на основе контента. Мы заметили, что нам нужны функции, чтобы иметь возможность сравнивать песни. Затем были предоставлены некоторые подробности о том, как использовать TensorFlow для наших средств, а также были даны сокращения, фрагменты и фрагменты кода.

Это был новый старт в мире технических рекомендаций в нашей серии блогов. В третьей части серии блогов вы впервые увидите архитектуру системы на GCP и то, как обслуживать нашу модель в TensorFlow Serving.Затем, в последующих блогах, вы более подробно изучите реальные модели машинного обучения и то, как они реализованы.

Так что следите за обновлениями!

Погрузитесь в причудливый трехмерный мир Вектора Мелдрю в его последнем видео для Addison Groove

В качестве креативного директора производственной студии Dazzle Ship Алекс Донн-Джонсон, также известный как Вектор Мелдрю, работал над всеми видами графических проектов из рекламных кампаний для Asics для компьютерной игры о Джеймсе Бонде. Попутно он работал с музыкантом Эддисоном Грувом над визуальными эффектами и видео в прямом эфире, а его последняя версия для Changa переносит навыки в удивительные новые миры.

«Визуально меня вдохновлял сюрреализм, но иногда это может немного угнетать. Я хотел, чтобы это было более абсурдно», — говорит Алекс. «Моей первой точкой вдохновения была музыка. Мы вместе делали живые аудиовизуальные сеты, когда он продюсировал дабстеп под именем Headhunter. Когда он перешел в Addison Groove, он начал делать эту сумасшедшую смесь чикагской работы ног, бас-баса и музыкального автомата, и я не мог придумать хороший способ визуализировать это, но Changa казался тем, с чем я мог бы поиграть. с.

Одна из подписей Аддисона Грува, как объясняет Алекс, заключалась в том, чтобы находить вокальные сэмплы и измельчать их до тех пор, пока они не приобретут новое значение. Его самая известная подпись — Footcrab . Видео визуализирует это, начиная с желеобразных, извилистых тел, изгибающихся под музыку, которые вскоре начинают глючить и размножаться, прежде чем войти в психоделическое царство, переполненное узорами и цветами.

Танцевальные движения были взяты из данных захвата движения в сочетании с моделями персонажей из Fuse, Cinema 4D и Octane Render.Видео является частью движения в 3D-анимации, которое мы все чаще наблюдаем, но представляет собой шаг вперед в использовании технологии для инноваций и создания чего-то более сложного и изысканного.

«С творческой точки зрения я думаю, что все гораздо больше документируют свой процесс, с результатами в гораздо более краткой форме, экспериментальным контентом в Интернете, который помогает более широкому сообществу расти и учиться», — комментирует Алекс. «С технической точки зрения за последние несколько лет работать с 3D стало намного проще.У тебя действительно нет оправдания, чтобы не творить!»

Влияние демпфирующей канавки на динамику потока и вибрационные характеристики аксиально-поршневого насоса: AIP Advances: Vol 9, No 3

Аксиально-поршневые насосы широко используются в гидравлических системах благодаря их эффективности и компактности. По сравнению с их преимуществом, аксиально-поршневые насосы имеют существенный недостаток, заключающийся в сильной вибрации, переносимой жидкостью. Для насоса с осевым крюком вибрация, переносимая жидкостью, создается пульсациями давления и потока в нагнетательном и всасывающем патрубках. 1 1. F.L. Yin, S.L. Nie, W. Hou, and S.H. Xiao, «Анализ влияния глушителей на характеристики давления и вибрации аксиально-поршневого насоса для забортной воды», Proc IMechE Part C: J Machine Engineering Science 231 ( 8), 1390–1409 (2017). https://doi.org/10.1177/0954406216660334 В частности, пластина клапана является основным компонентом, который влияет на вибрацию жидкости в переходной зоне между нагнетательным и всасывающим отверстиями. Как правило, амортизирующие канавки проектируются в переходной зоне пластины клапана для снижения вибрации аксиально-поршневого насоса, переносимой жидкостью.Таким образом, расчет параметров конструкции демпфирующей канавки пластины клапана стал ключевой целью исследования аксиально-поршневого насоса. Было изучено множество методов в попытках уменьшить вибрацию насоса, переносимую жидкостью. Харрисон и др. 2 2. К. Харрисон и К. А. Эдж, «Уменьшение пульсаций давления аксиально-поршневого насоса», Труды Института инженеров-механиков, Часть I: Журнал систем и техники управления. 214 (1), 53–64 (2012). исследовал механизм уменьшения пульсаций потока в аксиально-поршневом насосе на основе математической модели полного потока.Он показал, что обратный клапан с сильным демпфированием способен снизить чувствительность к пульсациям потока. Harrison and Edge 3 3. A. M. Harrison и K. A. Edge, «Уменьшение пульсаций давления аксиально-поршневого насоса», Proc IMechE, Часть I: J Syst Control Eng. 214 , 53–63 (2000). был разработан новый механизм синхронизации, предназначенный для уменьшения пульсации давления в аксиально-поршневом насосе, и результаты показали, что разгрузочные канавки были оптимальной конструкцией для уменьшения скачков давления. Ма и др. 4,5 4.Дж. Э. Ма, Б. Сюй, Б. Чжан и Х. Ю. Ян, «Пульсации потока аксиально-поршневого насоса с вычислительным гидродинамическим моделированием с использованием сжимаемого гидравлического масла», китайский язык. Дж. Мех. англ. 23 (1), 45–52 (2010). https://doi.org/10.3901/cjme.2010.01.0455. Дж. Э. Ма, Ю. Т. Фанг и Б. Сюй, «Оптимизация поперечного угла на основе модели динамики накачки», Дж. Чжэцзянского университета. 11 (3), 181–190 (2010). https://doi.org/10.1631/jzus.a0
7 разработали имитационную модель CFD (Computational Fluid Dynamics) для оптимизации параметров конструкции клапанной пластины с учетом свойств сжатия жидкости и гидродинамических характеристик аксиально-поршневого насоса.Они также предположили, что пластина клапана с плохо сконструированными нагнетательными и всасывающими отверстиями создает примерно на 10-12% больше пульсации потока, чем пластина клапана с гладкой зоной декомпрессии. Сюй и др. 6 6. Сюй Б., Йе С., Чжан Дж., Чжан С., «Уменьшение волнистости потока аксиально-поршневого насоса за счет комбинации поперечных канавок и канавок для сброса давления: анализ и оптимизация», Дж. механики и техники 30 (6), 2531–2545 (2016). https://doi.org/10.1007/s12206-016-0515-9 предположил, что комбинация поперечного угла и канавок для сброса давления является лучшим методом уменьшения пульсаций потока аксиально-поршневого насоса.Результаты показали, что пульсации потока аксиально-поршневого насоса, вызванные комбинацией поперечного угла и канавок сброса давления, меньше, чем у пластины клапана с поперечным углом. В 2015-х годах было исследовано влияние угла преломления на пульсацию потока тандемного аксиально-поршневого насоса на основе модели с одним поршнем, и результаты показали, что угол преломления 20 ° способен почти на 50% снизить чувствительность пульсации потока. тандемного аксиально-поршневого насоса на всех режимах работы. 7 7.Сюй Б., Йе С. и Чжан Дж., «Влияние угла преломления на пульсации потока тандемного аксиально-поршневого насоса», Журнал Чжэцзянского научно-исследовательского университета (Appl Phys & Eng) 16 (5), 404–417 (2015). https://doi.org/10.1631/jzus.a1400309 Manring et al. 8 8. Н. Д. Мэнринг, «Пульсации потока нагнетания аксиально-поршневого гидростатического насоса с наклонной шайбой», ASME J Dyn Syst Meas Control 122 , 263–268 (2000). https://doi.org/10.1115/1.482452 проанализированы преимущества клапанной тарелки с различной геометрией для улучшения напорных характеристик аксиально-поршневого насоса.Позже они также исследовали влияние поперечного угла на пульсацию потока в поршневой камере. 9 9. Н. Д. Манринг и Ю. Х. Чжан, «Конструкция пластины клапана для аксиально-поршневого насоса с малым рабочим объемом», ASME J Mechanical Design. 125 , 200–207 (2003). https://doi.org/10.1115/1.1541632 Результаты показали, что поперечный угол наклонной шайбы был эффективным методом уменьшения пульсации потока в больших масштабах рабочих условий. Йоханссон и др. 10,11 10. А. Йоханссон, Дж. Андерссон и Дж.О. Пальмберг, «Влияние поперечного угла на поршневые силы и изгибающие моменты в регулируемых гидравлических поршневых насосах», Труды 7-го Международного симпозиума по контролю, измерению и визуализации жидкости, Сорренто, Италия, 1–16 (2003 г.).11. А. Йоханссон, Дж. Овандер и Дж. О. Палмберг, «Экспериментальная проверка поперечного угла для снижения шума в гидравлических поршневых насосах», Труды Института инженеров-механиков, часть I, журнал систем и систем управления 221 (3) , 321–330 (2007).https://doi.org/10.1243/09596518jsce208 реализован поперечный угол в наклонной шайбе для уменьшения пульсации потока для всех углов смещения аксиально-поршневого насоса одновременно. Результаты показали, что поперечный угол был полезен для уменьшения пульсаций давления и имел тот же эффект, что и традиционная канавка для сброса давления. Эриксон и др. 12 12. Л. Эриксон, Дж. Олвандер и Дж. О. Палмберг, «Уменьшение пульсации потока для двигателей с переменным рабочим объемом с использованием поперечного угла», Труды по передаче мощности и управлению движением, Бат, Великобритания, 103–116 (2007).исследовал влияние поперечного угла на вибрацию аксиально-поршневого двигателя, создаваемую жидкостью. Их результаты показали, что поперечный угол оптимизирован для снижения вибрации, создаваемой жидкостью. Эдж и др. 13,14 13. К. А. Эдж и Д. Н. Джонстон, «Метод вторичного источника для измерения характеристик пульсации давления в насосе, часть 1. Описание метода», Журнал энергетики и технологических процессов 204 (11), 33–40 (1990а).14. К. А. Эдж и Д. Н. Джонстон, «Метод вторичного источника для измерения характеристик пульсации давления в насосе, часть 2.Результаты экспериментов», Journal of Power and Process Engineering 204 (11), 33–40 (1990b). разработал метод вторичного источника для оценки характеристик пульсаций давления насоса. Их результаты показали, что разница давлений между впускным и выпускным отверстиями может вызвать высокую пульсацию потока поршневого насоса. Чжан и др. 15 15. Б. Чжан, Дж. Ма, Х. Хонг, Х. Ян и Ю. Фанг, «Анализ характеристик динамики потока аксиально-поршневого насоса на основе метода вычислительной гидродинамики», Инженерное применение Вычислительная механика жидкости. 1 (11), 86–95 (2017). исследованы характеристики пульсации потока аксиально-поршневого насоса с помощью технологии вычислительной гидродинамики. Результаты показали, что пульсации давления и сжимаемость жидкого масла связаны с динамикой потока поршневого насоса. Бергада и др. 16 16. Бергада Дж. М., Кумара С., Дэвис Д. Л., Уоттон Дж. Полный анализ утечек аксиально-поршневых насосов и пульсаций выходного потока // Прикладное математическое моделирование. . 36. (4). ).https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.09.016 предположил, что канавка сброса давления оказывает большое влияние на пульсации давления и характеристики динамики потока аксиально-поршневого насоса. Хуанг и др. 17,18 17. J.H. Huang, H. Zhao, L. Quan et al. , «Разработка асимметричного аксиально-поршневого насоса для системы с регулируемым рабочим объемом», Труды Института инженеров-механиков, часть C: Журнал машиностроения 228 (8), 1418–1430 (2014). https://дои.орг/10.1177/095440621350838518. Дж. Х. Хуанг, Л. Куан и X.-G. Чжан, «Разработка аксиально-поршневого насоса двойного действия для системы с регулируемым рабочим объемом», Труды Института инженеров-механиков, часть B: Journal of Engineering Manufacture 228 (4), 606–616 (2014). https://doi.org/10.1177/0954405413506196 исследовано влияние параметров клапанной тарелки на объемный КПД и пульсации давления асимметричного аксиально-поршневого насоса. Результаты показали, что объемная эффективность была улучшена при использовании пластины клапана с треугольной канавкой в ​​поперечном сечении.Ван и др. 19 19. Y. Wang, Y. W. Duan, J. Zhou, S. C. Xu и S. C. Wang, «Введение канавок предварительного повышения/сброса давления для уменьшения колебаний потока вращающегося устройства рекуперации энергии: численное моделирование и подтверждающий эксперимент», Опреснение 412 (3), 1–9 (2017). изучали влияние канавок предварительного наддува/сброса давления на колебания производительности поворотного устройства. Результаты показали, что пластина клапана, в которой используется путь предварительного повышения давления в переходных зонах, также имеет хорошие преимущества, такие как уменьшение пульсаций потока.Синирадж и др. 20,21 20. Сенирай Г.К., Ивантысынова М. Снижение шума в аксиально-поршневых машинах на основе многопараметрической оптимизации. Г. К. Синирай и М. Ивантысынова, «Многопараметрический многоцелевой подход к снижению шума насоса», Международный журнал Fluid Power 12 (1), 7–17 (2011). https://doi.org/10.1080/14399776.2011.10781018 исследовали влияние пластины объемного порта фильтра предварительного сжатия на пульсацию потока и давление в цилиндре.Результаты показали, что пульсации потока поршневого насоса были значительно уменьшены при высоких рабочих условиях, когда объем фильтра предварительного сжатия составлял 7,5×10 90 265 -5 90 266 м 90 265 3 90 266 . Ву и др. 22 22. X. F. Wu, C. K. Chen, C. W. Hong и Y. F. He, «Анализ волнистости потока и расчет структурных параметров поршневого насоса», J Mechanical Science and Technology. 31 (9), 4245–4254 (2017). https://doi.org/10.1007/s12206-017-0823-8 разработана теоретическая модель поршневой полости поршневого насоса высокого давления.Они предположили, что параметрическая оптимальная конструкция в переходной области клапанной тарелки является эффективным методом уменьшения пульсаций потока аксиально-поршневого насоса.

15 фантастических музыкальных наборов в стиле фанк и грув для вашего следующего проекта

Если вы не знакомы с музыкальными комплектами Envato , прочтите руководство Эрика Шварца Почему музыкальные комплекты Envato являются важным аудиорешением для любого проекта .

Музыкальные наборы для профессиональных презентаций, проектов и саундтреков 

В отличие от типичного музыкального произведения, которое обычно представляет собой дорожку фиксированной длины, Музыкальные наборы представляют собой дорожки песен, которые были предварительно отредактированы в отдельные музыкальные секции, которые можно переупорядочивать, как строительные блоки, для создания индивидуальной временной и индивидуальной структуры. частей.

Это означает, что без музыкального или звукового опыта или узкоспециализированного звукового программного обеспечения вы можете создать профессиональную отделку для своих саундтреков, перетаскивая отдельные фрагменты песни, чтобы соответствовать как продолжительности музыки, необходимой для ваших сцен, так и необходимой прогрессии темпа.

15 фантастических музыкальных комплектов в стиле фанк и грув

Музыкальное сопровождение задает тон любому трейлеру к фильму, рекламному ролику, теме или сцене, или даже просто производству домашнего видео. Тем не менее, хорошая музыка необходима.Музыка может создать эффект или разрушить его.

В этом уроке я помогу вам открыть для себя 15 лучших бесплатных музыкальных наборов в стиле фанк и грув, доступных на AudioJungle.

1. Гитарный комплект Ocean’s Funky

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Описанный как звуковой трек, похожий на Дэвида Холмса, он стилистически похож на фильмы Одиннадцать океанов , Двенадцать океанов и Тринадцать океанов . Он запоминающийся благодаря живым инструментам и неотразимой движущей силе.

2. Комплект Ocean’s Funky Groove Kit

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Композитор описывает этот музыкальный набор как «для тех дней, когда вам нужно ограбить банк». … Я надеюсь, что этого никогда не произойдет, но я могу представить это в великолепном стиле 1960-х годов с целью ограбления. Люблю бас-гитару на этом. Вам захочется послушать его снова.

3. Набор фонов для телешоу

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Это забавный современный фон для Music Kit, который подойдет для телешоу, радио, подкастов и т.п.Его также можно использовать в слайд-шоу или рекламе. Преимущественно саксофон в сопровождении винтажного ритма и фанка.

4. Комплект Fashion Sport Beat

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Начинаясь с классического прямого фортепиано и аккордов, он переходит в запоминающуюся мелодию трубы, напористую с оттенком хип-хоп ударных и баса в сочетании с аналоговым синтезатором. Отличный материал для рекламы на телевидении или в кинотеатрах, а также идеален для оптимистичных, позитивных видео-презентаций бренда.Интересные и привлекательные звуки.

5. Комплект Groovy Blues

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Groovy Blues Kit включает в себя биты, бас, электрическую блюзовую гитару, виниловые скретчи и немного медных духовых инструментов, чтобы создать быструю, яркую мелодию, полную интереса для слушателя, в которой течет энергия. Идеально подходит для современной рекламы и презентаций.

6. Набор для фанка

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Funk Kit от Yellowbus — это приподнятый фанк-трек с электронными ударными, чистой гитарой и слэповым басом.Этот музыкальный комплект идеально подходит в качестве фона для многих различных типов медиа-проектов.

7. Комплект для иглы

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Этот музыкальный набор представляет собой легкую мелодию с использованием клавишных Rhodes, нескольких синтезаторов и подходящих ударных и басовой рощи. Музыкальный комплект включает в себя сэмплы вокала с обратным отсчетом от пяти до одного. Непринужденный и утонченный, он идеально подходит для ряда проектов.

8. Набор «Funk Me»

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

The Funk Me Kit — очень игривый, оптимистичный и веселый трек с воодушевляющим грувом и энергичным ритмом брейкбита. В этом музыкальном наборе происходит все, что угодно: старое пианино, фанковые гитары и звуки, почти напоминающие вечеринки в стиле эйсид-хаус конца 80-х и начала 90-х. Это чудесно.

9. Набор для покупок Funk Jazz

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

The Funk Jazz Shopping Kit — это гладкая, непринужденная мелодия, состоящая из баса, гитары, саксофона, ударных и элегантно напоминающая лаунж.Изысканная фонограмма для корпоративных видеороликов, презентаций, подкастов, демонстраций продуктов или любого другого проекта.

10. Комплект Energetic Funk

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

This Music Kit — это гитарный, оптимистичный, позитивный фанк-рок трек с ярким, поднимающим настроение настроением. Надежный способ передать позитив и хорошее настроение в вашем следующем видеопроекте.

11. Фанк-комплект Disco House Lounge

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Инструменты, используемые в этом треке: гитара с приглушенным звуком, фанк-гитара, заводной бас, электрическое пианино (родос) и барабанная секция. Идеальный музыкальный набор для любого проекта, чтобы создать лаунж-настроение, например, для показа мод, блога, роскошного видео или видеоблога о путешествиях, коммерческой презентации, замедленного видео или чего-то еще.

12. Веселый комплект

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Заводной, фанковый, оптимистичный и позитивный трек с винтажными звуками, гитарой, фортепиано, медными духовыми, басом и барабанами.Этот музыкальный комплект идеально подходит для веселых и позитивных видеороликов, рекламы, рекламных роликов, энергичных видеороликов, вступительных и промо-роликов и многого другого.

13. Комплект Vogue

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Музыкальный комплект, смешанный с элементами фанка, танца, моды и EDM (электронной танцевальной музыки). Vogue Kit пробивной и оптимистичный с запоминающейся мелодией. Фантастический и стильный трек с атмосферой танцевального настроения.

14. Набор для брейкбита Funk Groove

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Энергичный, мощный и динамичный музыкальный набор, который, как я могу себе представить, будет использоваться в качестве заглавного трека и музыкального сопровождения для криминальной криминальной драмы восточногерманской полиции. В этом есть что-то очень похожее на Алана Хокшоу, особенно в начале. В этом музыкальном наборе происходит много всего, и все очень быстро. Хорошая альтернатива.

15. Винтажный набор в стиле фанк

Ваш браузер не поддерживает тег audio.

Этот немного другой. Музыкальный комплект с заводным, оптимистичным винтажным стилем.Энергичный басовый рифф дополняется ритмичным фортепиано, хрустящими олдскульными гитарами с тамбуром и виниловыми барабанами. Очень запоминающийся.

Envato Elements теперь включает неограниченное количество музыки и аудио

Откройте для себя тысячи бесплатных аудиодорожек и звуковых эффектов на Envato Elements с отличным предложением: Загрузите столько, сколько хотите, по одной низкой цене.

Каждый из этих потрясающих треков с музыкой и звуковыми эффектами от Envato Elements составлен и создан профессионально.Envato Elements является дополнением к уже собранной линейке из тысяч видео, фото, графики и веб-ресурсов. Теперь это полный набор инструментов для творчества — и все это с неограниченным количеством загрузок!

Найдите свою идеальную музыку в стиле фанк и грув на Envato Elements прямо сейчас, чтобы усилить свой следующий проект!

Заключение

Эти 15 бесплатных музыкальных комплектов в стиле фанк и грув представляют собой лишь небольшой выбор из тысяч музыкальных комплектов, доступных на AudioJungle и Envato Elements.

Если ни один из них не соответствует вашим потребностям, существует множество других отличных вариантов на выбор.

Если вы хотите улучшить свои навыки в создании или редактировании некоторых собственных музыкальных треков, обязательно ознакомьтесь с полезными музыкальными и аудиоруководствами на Envato Tuts+.

Программа-вымогатель Groove призывает все банды вымогателей атаковать интересы США

Банда вымогателей Groove призывает другие группы вымогателей атаковать интересы США после того, как на прошлой неделе правоохранительные органы уничтожили инфраструктуру REvil.

На выходных BleepingComputer сообщил, что операция по вымогательству REvil снова прекратилась после того, как неизвестные третьи лица захватили их домены даркнета.

В рамках этого отключения известный оператор REvil заявил, что неизвестная сторона «ищет» их, изменяя файлы конфигурации, чтобы субъект угрозы мог быть обманом направлен на сайт, управляемый неизвестной сущностью.

REvil снова объявляет о закрытии

Вчера агентство Reuters сообщило, что ликвидация REvil стала результатом международной операции правоохранительных органов, включавшей поддержку ФБР.

Призывы к атакам на интересы США

Сегодня банда вымогателей Groove опубликовала сообщение в российском блоге, призывающее ко всем другим операциям с программами-вымогателями преследовать интересы США.

Публикация на сайте утечки данных программы-вымогателя Groove с призывом к атакам на США

В сообщении в блоге также содержится предупреждение о том, что операции с программами-вымогателями не должны быть нацелены на китайские компании, поскольку бандам придется использовать страну в качестве убежища, если Россия займет более жесткую позицию в отношении киберпреступности, действующей внутри ее страны.

Полностью переведенное сообщение с цензурой неуместных слов можно прочитать ниже.

«В наше трудное и смутное время, когда правительство США пытается бороться с нами, я призываю все партнерские программы перестать конкурировать,
объединиться и начать хххать госсектор США, показать этому старику, кто здесь хозяин, кто здесь босс и будет в инете
пока наши пацаны умирали на ханипотах, сети от грубых аиби выжимали свои…но его наградили высшим и теперь он сядет в тюрьму за измену, так давайте поможем нашему государству бороться с такими упырями как фирмы по кибербезопасности которые продаются амерам, как и госструктуры США, призываю не нападать на китайские компании, ибо куда нам щипать, если вдруг отвернется от нас родина, только к нашим добрым соседям — китайцам! Я ВЕРЮ, ЧТО ВСЕ ЗОНЫ В США БУДУТ ОТКРЫТЫ, ВСЕ ххОЫ ВЫЙДУТ И ххК ЭТОГО ххКИНГА БАЙДЕНА ВО ВСЕ ТРЕЩИНЫ, я лично приложу к этому усилия», — вымогатель Groove.

Призыв к атакам на интересы США коррелирует с другой информацией, предоставленной BleepingComputer на этой неделе исследователем угроз из голландского банка.

В июле 2021 года злоумышленник, известный как «Оранжевый», запустил хакерский форум RAMP после закрытия и отделения от первоначальной операции Babuk Ransomware.

Поскольку Orange по-прежнему контролировал сайт Tor Бабука, он использовал его для запуска хакерского форума, где выступал в качестве администратора. Orange также считается одним из представителей операции по вымогательству Groove.

Недавно Orange ушел с поста администратора форума, чтобы продолжить новую операцию, но не предоставил никакой дополнительной информации о том, что планируется.

Злоумышленник уходит с поста администратора, чтобы начать новую операцию

Однако в более позднем сообщении указывается, что субъект угрозы, вероятно, начинает новую операцию по вымогательству, поскольку он начал активно добиваться покупки сетевого доступа к больницам и государственным учреждениям США, как показано в сообщении на форуме ниже.

Злоумышленник покупает доступ к больницам и государственным учреждениям США

Публикация Groove коррелирует с вышеупомянутыми сообщениями на форуме от Orange, указывая на то, что в течение некоторого времени планировалось нацеливание на все интересы США.

Сегодняшнее объявление от Groove Ransomware коррелирует с сообщениями на форуме Orange, указывая на то, что нацеливание на все интересы США было запланировано в течение некоторого времени, а операция правоохранительных органов REvil стала катализатором объявления Groove.

Пока неясно, будет ли Orange проводить эти атаки на организации США в рамках операции Groove или запускать новую операцию по вымогательству.

Санкционная политика — наши внутренние правила

Эта политика является частью наших Условий использования.Используя любой из наших Сервисов, вы соглашаетесь с этой политикой и нашими Условиями использования.

Как глобальная компания, базирующаяся в США и осуществляющая операции в других странах, Etsy должна соблюдать экономические санкции и торговые ограничения, включая, помимо прочего, те, которые введены Управлением по контролю за иностранными активами («OFAC») Департамента США. казначейства. Это означает, что Etsy или любое другое лицо, использующее наши Сервисы, не может принимать участие в транзакциях, в которых участвуют определенные люди, места или предметы, происходящие из определенных мест, как это определено такими агентствами, как OFAC, в дополнение к торговым ограничениям, налагаемым соответствующими законами и правилами.

Эта политика распространяется на всех, кто пользуется нашими Услугами, независимо от их местонахождения. Ознакомление с этими ограничениями зависит от вас.

Например, эти ограничения обычно запрещают, но не ограничиваются транзакциями, включающими:

  1. Определенные географические области, такие как Крым, Куба, Иран, Северная Корея, Сирия, Россия, Беларусь, Донецкая Народная Республика («ДНР») и Луганская Народная Республика («ЛНР») области Украины, или любое физическое или юридическое лицо, работающее или проживающее в этих местах;
  2. Физические или юридические лица, указанные в санкционных списках, таких как Список особо обозначенных граждан (SDN) OFAC или Список иностранных лиц, уклоняющихся от санкций (FSE);
  3. Граждане Кубы, независимо от местонахождения, если не установлено гражданство или постоянное место жительства за пределами Кубы; и
  4. Предметы, происходящие из регионов, включая Кубу, Северную Корею, Иран или Крым, за исключением информационных материалов, таких как публикации, фильмы, плакаты, грампластинки, фотографии, кассеты, компакт-диски и некоторые произведения искусства.
  5. Любые товары, услуги или технологии от ДНР и ЛНР, за исключением соответствующих информационных материалов, и сельскохозяйственных товаров, таких как продукты питания для людей, семена продовольственных культур или удобрения.
  6. Ввоз в США следующих товаров российского происхождения: рыбы, морепродуктов, непромышленных алмазов и любых других товаров, время от времени определяемых министром торговли США.
  7. Вывоз из США или лицом США предметов роскоши и других предметов, которые могут быть определены США.S. Министр торговли, любому лицу, находящемуся в России или Беларуси. Список и описание «предметов роскоши» можно найти в Приложении № 5 к Части 746 Федерального реестра.
  8. Товары, происходящие из-за пределов США, на которые распространяется действие Закона США о тарифах или связанных с ним законов, запрещающих использование принудительного труда.

Чтобы защитить наше сообщество и рынок, Etsy принимает меры для обеспечения соблюдения программ санкций. Например, Etsy запрещает участникам использовать свои учетные записи в определенных географических точках.Если у нас есть основания полагать, что вы используете свою учетную запись из санкционированного места, такого как любое из мест, перечисленных выше, или иным образом нарушаете какие-либо экономические санкции или торговые ограничения, мы можем приостановить или прекратить использование вами наших Услуг. Участникам, как правило, не разрешается размещать, покупать или продавать товары, происходящие из санкционированных районов. Сюда входят предметы, которые были выпущены до введения санкций, поскольку у нас нет возможности проверить, когда они были действительно удалены из места с ограниченным доступом. Etsy оставляет за собой право запросить у продавцов дополнительную информацию, раскрыть страну происхождения товара в списке или предпринять другие шаги для выполнения обязательств по соблюдению.Мы можем отключить списки или отменить транзакции, которые представляют риск нарушения этой политики.

В дополнение к соблюдению OFAC и применимых местных законов, члены Etsy должны знать, что в других странах могут быть свои собственные торговые ограничения и что некоторые товары могут быть запрещены к экспорту или импорту в соответствии с международными законами. Вам следует ознакомиться с законами любой юрисдикции, когда в сделке участвуют международные стороны.

Наконец, члены Etsy должны знать, что сторонние платежные системы, такие как PayPal, могут независимо контролировать транзакции на предмет соблюдения санкций и могут блокировать транзакции в рамках своих собственных программ соответствия.Etsy не имеет полномочий или контроля над независимым принятием решений этими поставщиками.

Экономические санкции и торговые ограничения, применимые к использованию вами Услуг, могут быть изменены, поэтому участники должны регулярно проверять ресурсы по санкциям. Для получения юридической консультации обратитесь к квалифицированному специалисту.

Ресурсы: Министерство финансов США; Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США; Государственный департамент США; Европейская комиссия

Последнее обновление: 18 марта 2022 г.